data cybernetics
Ihr Partner für Leistungsprognosen von Energieanlagen
Wir prognostizieren mit Ihnen gemeinsam die Zukunft.
Durch viele unterschiedliche Kunden aus dem Energiebereich haben wir viele Erkenntnisse sammeln können und erkannt, was gerade in diesem Bereich wichtig ist. So sind wir zu unserem Produkt gelangt, mit welchem wir Unternehmen verlässliche Leistungsprognosen für ihre Energieanlage liefern können.
Unser Produkt
MPC Energie-Prognose
Das Tool für Leistungsprognosen von industrielle Anlagen und Produktionsbetrieben.
Einsparungen
Die Ausgleichsenergie wird reduziert und der gemeinsame Risikoaufschlag des Energiedienstleisters eingespart.
Transparenz
Maximale Transparenz durch Cloud Software, die AI- und Prognoseberechnungen nachvollziehbar macht.
Unabhängigkeit
Keine Abhängigkeit mehr von externen Anbietern und komplexen Verträgen.
Erweiter- & Skalierbar
Das Prognose System ist ein Baukasten und individuell erweiterbar. Als SaaS oder On-Premise Lösung ist mit Ihren Bedarf skalierbar.
Leistungsprognosen für hybride Energieanlagen
Modellierung und Vorhersage des Energiebedarfs der Produktionsmaschinen.
Betrachtung aller relevanter Daten
Alle individuell festgelegten Daten der Produktion werden berücksichtigt.
Prognosezeitraum
Der Prognose-Zeitraum kann individuell festgelegt werden.
Web-Portal als graphische Oberfläche
Eine graphische Oberfläche zur Verwaltung von Stammdaten, Messdaten und Prognosedaten.
unser Blog
News und Einblicke
Noch mehr Infos zu relevanten Themen, Einblicke in den Markt und News zu unserem Produkten. Mehr lesen
Anomaly Detection Systems
Most real world anomaly detection problems involve time series. The discussions about the right algorithm is pointless. Or at least not that important.
Kaggle Competition
Anomalie-Detektion für das Übertragungsnetz, oder "how to win a Kaggle competition without even (really) trying"